Le marketing IA pour booster stratégies & campagnes

18 janvier 2023

Etre Digital for Humans, ça implique aussi de tester les frontières entre l'humain et l'intelligence artificielle, notamment sur le terrain du marketing IA, et chez Nexize, nous avons assez tôt exploré ces solutions. 

Depuis des années, l'IA a ouvert de nouveaux horizons, et aussi de grands appétits,  pour un nombre croissant de secteurs d'activité. C'était très prometteur, mais pas toujours directement exploitable.

Mais c'est en train de bouger, fort... et vite.

A moins d'avoir passé ces derniers mois au fond d'une caverne, vous avez sans doute entendu parler de ChatGPT, la vitrine friendly d'OpenAI, la société californienne de recherche et de déploiement de l'IA, dont la mission énoncée est "de faire en sorte que l'intelligence artificielle générale profite à l'ensemble de l'humanité".

D'un statut initial d'association à but non lucratif, Open AI est passée en 2019 à celui d'entreprise à « but lucratif plafonné »... Ce qui ne l'empêche pas d'être valorisée à 29 milliards de $ US 😀.

ChatGPT, DALL-E et OpenAIdonc...

 

ChatGPT vous permet de formuler en langage naturel (et n'importe quelle langue) une requête à partir de laquelle il générera des réponses plutôt, voire très, pertinentes sous forme de texte.

C'est déjà beaucoup.

Mais au-delà de ChatGPT, les solutions AI de création de contenus se sont multipliés et permettent aujourd'hui de générer en quelques secondes :

  • des articles de blog très documentés et nativement optimisés SEO,
  • du code informatique, dans tous les langages, directement utilisables dans  les projets,
  • des images illustrant des concepts ou des situations, éditables dans tous les styles graphiques imaginables. C'est ce que produit notamment DALL-E, l'autre vitrine d'OpenAI, avec des résultats qui vont du simplement bon au assez bluffant :
ia marketing
dall-e variatons

L'IA est-elle sur le point de de voler des jobs de graphistes, de développeurs, de journalistes, de community managers... ? 

C'est une éventualité, mais certainement pas une fatalité : car la clé essentielle d'une IA performante, c'est l'apprentissage. Et qu'un bon appprentissage est jusqu'à maintenant guidé par l'humain.

Pour autant, les impacts sociétaux, légaux, économiques et culturels de l'IA sont dès maintenant légion. On en reparlera à coup sûr ici, d'autant que l'Europe réfléchit déjà à légiférer.

En attendant, l'OpenAI permet de développer des solutions on-demand, notamment - puisque que c'est le sujet ici - en termes d'apports de l'IA dans le process marketing.

Avec un double objectif : accélérer drastiquement le process de production marketing et générer plus de performances dans les conversions.

 

Qu'est-ce que le marketing de l'IA ?

Le marketing IA consiste à utiliser la technologie de l'IA pour optimiser et améliorer les performances des campagnes marketing. Les campagnes de marketing axées sur l'IA sont conçues pour générer plus de prospects, accroître l'engagement des clients et stimuler les ventes. La technologie de l'IA permet aux marketeurs d'automatiser et de rationaliser l'ensemble du processus marketing, de la génération de leads à la segmentation et au ciblage des clients. L'IA aide également les marketeurs à identifier les campagnes les plus efficaces et à cibler plus précisément des publics spécifiques.

Les technologies marketing de l'IA vont du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML) à l'analyse prédictive et à l'apprentissage profond. Ces technologies permettent aux marketeurs de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients, et de créer des campagnes personnalisées qui donnent les meilleurs résultats. Le marketing IA aide également les marketeurs à automatiser les tâches de routine, telles que les campagnes d'emailing, la gestion des médias sociaux et le marketing de contenu.

Marketing IA : une disruption déjà en marche

  1. 92 % des spécialistes du marketing pensent que la technologie de l’IA va révolutionner le secteur du marketing.
  2. 73 % des spécialistes du marketing utilisent la technologie de l’IA pour créer des campagnes plus personnalisées.
  3. 62 % des spécialistes du marketing pensent que la technologie de l’IA les aidera à obtenir de meilleurs résultats avec leurs campagnes.
  4. 56 % des spécialistes du marketing pensent que l’IA les aidera à cibler plus précisément les bons publics.
  5. 44 % des spécialistes du marketing pensent que l’IA les aidera à garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Pourquoi explorer l'IA marketing ?

La technologie de l'IA aide les marketeurs à mieux comprendre le comportement et les préférences des clients, et à créer des campagnes plus personnalisées, adaptées à des publics spécifiques.

Les campagnes marketing pilotées par l'IA peuvent également aider les spécialistes du marketing à mesurer et à optimiser leurs campagnes en temps réel, ce qui leur donne les informations dont ils ont besoin pour ajuster leurs campagnes et améliorer les résultats. L'IA permet également aux marketeurs de mieux cibler leurs campagnes et d'atteindre les bons publics avec plus de précision.

Enfin, la technologie de l'IA aide les spécialistes du marketing à garder une longueur d'avance sur la concurrence en leur fournissant des informations sur les dernières tendances et technologies.

Mais plus stratégique encore, l'appropriation des solutions AI a sans doute pour premier mérite de créer une moindre dépendance des marketers au machine learning opaque que des plateformes comme Google et Facebook embarquent systématiquement dans les campagnes depuis 2 ans.

Les outils du marketing IA

Il existe de nombreux outils de marketing IA pour aider les marketeurs à créer, gérer et optimiser leurs campagnes. Voici quelques-uns des outils de marketing IA les plus populaires :

  1. Outils de traitement du langage naturel (NLP) : les outils de traitement du langage naturel aident les marketeurs à analyser le langage et le sentiment des clients pour mieux comprendre leur comportement et leurs préférences. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des messages et des campagnes plus personnalisés.
  2. Outils d’apprentissage automatique (ML) : les outils d’apprentissage automatique aident les marketeurs à analyser les données des clients et à identifier des modèles de comportement des clients. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des campagnes plus efficaces qui donnent de meilleurs résultats.
  3. Outils d’analyse prédictive : les outils d’analyse prédictive aident les marketeurs à prédire le comportement des clients et à identifier les tendances dans les données des clients. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des campagnes plus ciblées et optimiser les campagnes pour de meilleurs résultats.
  4. Outils d’apprentissage profond : les outils d’apprentissage profond aident les marketeurs à analyser les données des clients et à identifier les segments de clientèle. Ces outils peuvent être utilisés pour créer des campagnes plus efficaces et adaptées à des publics spécifiques.

Les solutions marketing avec intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) et le marketing sont aujourd'hui deux domaines très liés. L'IA est en effet une technologie qui peut être utilisée pour améliorer la prise de décisions dans les campagnes publicitaires ou marketing. Les entreprises peuvent alors bénéficier d'une plus grande connaissance des consommateurs, ce qui permet d'optimiser leurs actions marketing.

Mieux comprendre comment l'intelligence artificielle peut vous aider à mieux communiquer avec votre public cible est essentiel pour tirer le meilleur parti de vos initiatives marketing. Dans cet article, nous allons examiner certains des principaux avantages que peut offrir l'IA aux professionnels du marketing et comment elle peut transformer votre stratégie globale.

Comment l'IA peut-elle aider au marketing ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle peut aider les spécialistes du marketing à mener à bien leurs projets. Voici quelques exemples de la façon dont l'IA peut contribuer au succès des efforts marketing :

  • Personnalisation des messages et des campagnes : grâce à l'IA, vous pouvez analyser les données et les comportements de vos clients afin de personnaliser les messages et les campagnes pour chaque type de client. Vous pouvez ainsi créer des expériences plus pertinentes et plus engageantes pour les consommateurs.
  • Amélioration des résultats : l'utilisation de l'IA peut permettre d'analyser les performances des campagnes marketing et de prendre les bonnes décisions pour obtenir des résultats optimaux. En utilisant l'IA pour suivre et mesurer les performances des campagnes, vous serez en mesure de mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
  • Meilleure segmentation des clients : en utilisant l'IA, vous pouvez mieux segmenter vos clients en fonction de leurs besoins, intérêts, etc. Cela rendra votre communication plus efficace et vous permettra de mieux cibler vos campagnes pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
  • Augmentation de la productivité : avec l'IA, vous pouvez automatiser certaines tâches et vous concentrer sur des activités plus importantes comme l'analyse et la prise de décision. La productivité sera ainsi augmentée et vous pourrez vous concentrer sur des tâches plus productives.

Comment mettre en place l'IA dans votre stratégie marketing ?

Pour mettre en place l'intelligence artificielle dans votre stratégie marketing, vous devrez d'abord vous assurer que vous disposez des bonnes données et d'un plan solide. Vous devez recueillir les données dont vous avez besoin pour nourrir votre système IA et évaluer les tendances, les performances et autres facteurs. Une fois que vous avez collecté les bonnes données, il est temps de passer à l'étape suivante :

  • Identifiez vos objectifs et vos cibles : avant de commencer à utiliser l'IA pour votre stratégie marketing, vous devez identifier vos objectifs et vos cibles. Quels sont les résultats que vous souhaitez atteindre ? Quelles sont les personnes que vous voulez toucher ? Une fois que vous savez ce que vous voulez accomplir, vous pouvez commencer à mettre en place un plan.
  • Trouvez le bon prestataire : vous devrez trouver un fournisseur d'IA qui puisse vous fournir la solution dont vous avez besoin. Assurez-vous que ce fournisseur soit expérimenté et compétent et qu'il puisse vous fournir une solution adaptée à vos besoins.
  • Créez et testez votre stratégie : la prochaine étape est de créer et de tester votre stratégie. Vous devez définir clairement la manière dont vous allez utiliser l'IA et veiller à ce que votre solution soit performante et fiable. Une fois que votre stratégie est prête, vous pouvez commencer à la tester pour voir quelles sont les améliorations apportées.
  • Optimisez et surveillez les performances : pour optimiser les performances de votre stratégie marketing avec l'IA, vous devrez surveiller les performances et identifier les zones qui pourraient être améliorées. Utilisez l'analyse des données pour trouver des opportunities et des pistes d'amélioration et optimisez constamment votre stratégie.

Quelques exemples d'utilisation de l'IA :

Voici quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine du marketing :

  • Gestion des budgets publicitaires : l'IA peut être utilisée pour gérer les budgets publicitaires et ajuster les paramètres en fonction des performances. Cela permet d'optimiser les dépenses et de mener des campagnes plus efficaces.
  • Analyse des sentiments : l'IA peut être utilisée pour analyser les sentiments des consommateurs à propos d'une marque, d'un produit ou d'un service. Cela peut aider à mieux comprendre les attentes des consommateurs et à adapter les campagnes marketing en conséquence.
  • Ciblage publicitaire : l'IA peut être utilisée pour cibler les annonces publicitaires aux bons consommateurs. En analysant les données des consommateurs et en identifiant les segments à cibler, les annonceurs peuvent améliorer leurs taux de conversion et maximiser leurs retours sur investissement.
  • Prédictions et recommandations : l'IA peut être utilisée pour prédire le comportement des consommateurs et leur fournir des recommandations personnalisées. Ces prédictions et recommandations peuvent être utilisées pour affiner les campagnes publicitaires et fournir des expériences plus pertinentes aux consommateurs.

Une conclusion ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing est une excellente façon d'analyser les données, de cibler les consommateurs et de mener des campagnes plus efficaces. Elle peut également aider à prendre de meilleures décisions et à améliorer la performance globale des campagnes publicitaires ou marketing.

L'utilisation de l'IA pour le marketing requiert une bonne planification et une bonne gestion des données. Vous devez être capable de collecter les bonnes données, de trouver le bon prestataire et de tester et optimiser constamment votre stratégie. Si vous faites tout cela correctement, vous serez en mesure de tirer le meilleur parti de l'IA pour vos campagnes marketing et de réaliser vos objectifs.

Et un Nota Bene !

Spoiler, une large partie de l'article que vous venez de lire a été généré par IA  🤡 :  ça "s'entend" à la lecture, il y a beaucoup d'éléments redondants (sans doute pour faire plaisir aux robots des moteurs de recherche) et ça manque totalement de personnalité éditoriale (pour la pureté de l'exercice, on a - volontairement - évité le rewriting).

Malgré tout, ce que dit l'IA sur le sujet est véridique et documenté, et correspond à une réalité croissante du marché. La personnalité, la subjectivité et l'expertise métier de l'humain en sont juste absentes... pour l'instant ?.

Si vous cherchez à maximiser vos résultats avec le marketing IA,  en savoir plus sur les applications IA que nous mettons déja en oeuvre pour optimiser les campagnes et pourquoi pas, créer votre IA marketing dédiée : contactez-nous

En 2026, une campagne de dons de fin d’année se prépare dans un contexte plus instable : donateurs plus sélectifs, don moyen sous pression, attention captée par l’actualité et budgets médias à piloter avec plus de précision.

C’est une collecte plus sélective, plus instable et plus difficile à prévoir : moins de petits donateurs, un don moyen sous pression, une attention captée par l’actualité et des budgets médias qui doivent prouver leur contribution : les associations doivent préparer décembre autrement.

Pour sécuriser une campagne de dons de décembre, il faut protéger la base existante, capter les intentions de don utiles et ajuster les investissements à partir des résultats réels — sans remettre en cause le rôle de l’agence déjà en place.

Les risques objectifs de la collecte de dons en 2026

La générosité des Français ne s’effondre pas. Mais les chiffres montrent que le don devient un arbitrage plus fragile, notamment pour les publics les plus sensibles au pouvoir d’achat.

Le Baromètre de la solidarité 2026 d’Ipsos BVA pour Apprentis d’Auteuil fait apparaître plusieurs signaux d’alerte :

  • 47 % des Français ont effectué un don en 2025, contre 52 % en 2024 ;

  • le don annuel moyen déclaré est de 336 €, contre 364 € un an plus tôt, soit une baisse de 7,7 % ;

  • 51 % des Français déclarent avoir donné ou envisager de donner en 2026 ;

  • parmi les hauts revenus, cette proportion tombe à 78 %, soit 9 points de moins qu’en 2025 ;

  • 45 % des donateurs déclarent qu’ils réduiraient leurs dons si la situation se dégradait encore.

Ces données ne prédisent pas une baisse identique pour toutes les associations. Elles indiquent toutefois un risque très concret : une partie des donateurs peut donner moins, différer son geste ou concentrer ses dons sur un nombre réduit de causes.

En 2026, le risque principal est une polarisation de la collecte : les donateurs les plus fidèles ou les plus aisés peuvent maintenir leur soutien, tandis que les petits dons et les donateurs occasionnels deviennent plus difficiles à mobiliser.

Pourquoi la campagne de dons de fin d'année est plus exposée

La collecte de fin d’année concentre traditionnellement une part décisive des ressources annuelles. Selon les acteurs du secteur, près de 30 % à 42 % des dons annuels sont réalisés entre novembre et décembre, selon les périmètres observés. Cela fait de décembre un moment stratégique — et vulnérable.

En 2026, trois facteurs se cumulent.

1. Une inquiétude économique durable

La croissance française reste faible en 2026, tandis que l’inflation et les incertitudes sur le pouvoir d’achat continuent de peser sur les arbitrages des ménages. Les prévisions publiées en septembre situent la croissance autour de 0,4 % à 0,5 % selon les institutions, dans une économie marquée par une consommation prudente et une visibilité réduite.

Pour les donateurs, un don de 30 €, 50 € ou 100 € n’est pas seulement un geste de solidarité. Il s’inscrit dans une décision plus large : préserver son budget, anticiper une dépense imprévue ou maintenir une épargne de précaution.

2. Une attention fragmentée par l’actualité

Tensions géopolitiques, conflits internationaux, inquiétudes sociales et démarrage de la campagne présidentielle : l’espace public est saturé. Le Baromètre de la solidarité indique que 92 % des Français sont inquiets du contexte international et 90 % de l’instabilité politique en France.

Cette anxiété peut avoir deux effets contradictoires : renforcer le besoin de solidarité, mais réduire la disponibilité mentale et financière pour donner. Une campagne de collecte de dons doit donc être plus claire, plus concrète et plus crédible que dans un contexte apaisé.

3. Une concurrence accrue pour l’attention et les budgets

En novembre et décembre, les associations ne sont pas seules à solliciter l’attention : marques commerciales, médias, institutions et campagnes politiques intensifient leurs prises de parole. Les audiences publicitaires deviennent plus disputées et les coûts médias peuvent évoluer rapidement.

Un budget fixé au lancement de la campagne ne doit donc pas rester immobile jusqu’au 31 décembre. La collecte de dons en ligne exige un suivi régulier : quels canaux apportent réellement des dons ? Quels segments répondent encore ? Où le coût par don dérive-t-il ?

Les 5 risques à surveiller pendant une collecte de fin d’année

Risque Ce qui peut se produire Signal à suivre
Baisse du nombre de donateurs Les donateurs occasionnels répondent moins ou plus tard Taux de réponse, volume de dons, réactivation
Érosion du don moyen Les montants suggérés sont moins suivis, les petits dons reculent Don moyen, part des dons sous 100 € ou 150 €
Hausse du coût d’acquisition Le trafic payant coûte plus cher sans produire davantage de dons Coût par don, ROAS, taux de conversion
Fatigue de la base Trop de sollicitations génériques fragilisent la relation Désabonnements, baisse d’ouverture, baisse de clic
Dépenses par inertie Les budgets restent alloués à des canaux qui ne contribuent plus Écart entre clics, conversions et dons réellement attribués

L’enjeu n’est pas de tout mesurer. Il est de suivre quelques signaux qui permettent d’agir avant que la sous-performance ne soit irréversible.

3 scénarios pour votre campagne de collecte 2026

Une association ne devrait pas préparer décembre avec un objectif unique et rigide. Elle doit prévoir plusieurs scénarios, pour savoir quoi faire si le contexte ou les performances évoluent.

Scénario Hypothèse Réponse recommandée
Résistance La saisonnalité de décembre compense une partie du climat anxiogène Consolider les canaux performants et suivre les signaux de conversion
Prudence Les dons ponctuels et le don moyen reculent, l’acquisition devient plus coûteuse Segmenter la base, activer les publics prioritaires et réallouer les budgets chaque semaine
Choc Un événement géopolitique, social ou politique monopolise brutalement l’attention Réduire les dépenses peu contributives, privilégier les publics engagés et les canaux intentionnistes

Le scénario de prudence est aujourd’hui le plus utile pour planifier une campagne de dons de fin d’année. Il évite à la fois l’alarmisme et l’optimisme par défaut.

Comment sécuriser une campagne de dons de fin d’année ?

Pour une association, sécuriser une collecte ne signifie pas envoyer plus d’emails ou augmenter mécaniquement le budget média. Il s’agit de prendre de meilleures décisions, au bon moment.

Segmenter et fidéliser les donateurs

La même campagne ne doit pas être adressée avec la même pression à tous les contacts. Un donateur régulier, un donateur récent, un ancien donateur, un sympathisant engagé ou une personne inactive depuis plusieurs années n’ont pas la même relation à la cause.

Une segmentation utile permet de :

  • protéger les donateurs fidèles avant de les solliciter à nouveau ;

  • identifier les profils à réactiver ;

  • adapter la demande et le rythme de contact ;

  • repérer les donateurs ayant un potentiel de montée en valeur ;

  • préparer la fidélisation après le 31 décembre.

C’est l’objet de nex:donors : donner à l’association une lecture opérationnelle de sa base afin de mieux mobiliser, fidéliser et développer les donateurs existants.

Activer Google Ad Grants et l’intention de don

Lorsque l’attention payante est plus disputée, le moteur de recherche reste un levier stratégique. Une personne qui cherche comment aider, donner ou soutenir une cause manifeste déjà une intention forte.

Google Ad Grants peut permettre aux associations éligibles de développer cette acquisition intentionniste. Mais un compte Grants ne crée pas des dons par lui-même : il doit être structuré autour de requêtes utiles, de campagnes cohérentes, d’annonces adaptées et d’un suivi de la contribution réelle à la collecte.

nex:grants aide les associations à évaluer leur potentiel Google Ad Grants, identifier les opportunités de visibilité et concentrer leur effort sur les recherches qui peuvent soutenir la collecte.

Réallouer les budgets selon les résultats réels

En période d’incertitude, une répartition média fixée en début de campagne devient vite un risque. L’association et son agence doivent pouvoir ajuster la pression et les investissements à partir de résultats réels, et non de simples volumes de clics ou d’impressions.

Les questions à se poser chaque semaine sont simples :

  • Quel canal produit des dons, et pas seulement du trafic ?

  • Quelles audiences conservent un coût par don soutenable ?

  • Quels messages et séquences continuent de mobiliser ?

  • Où renforcer l’effort ?

  • Où ralentir avant de dépenser par inertie ?

nex:ads centralise la lecture des campagnes et fait remonter les optimisations prioritaires pour améliorer la contribution réelle des investissements à la collecte.

Pour sécuriser une campagne de dons de décembre, une association doit segmenter sa base, activer l’acquisition intentionniste et réallouer son budget média selon les résultats réels.

Un outil de résilience pour la collecte de dons

Nexize ne vient pas remplacer votre équipe collecte, votre agence créative, votre prestataire CRM ou votre agence média. nex:shield ajoute une couche de lecture et de décision à votre dispositif existant.

Elle réunit trois leviers complémentaires :

  • nex:donors pour analyser la base, segmenter les donateurs et préparer les actions de fidélisation, de réactivation ou d’upgrade ;

  • nex:grants pour activer le potentiel Google Ad Grants et benchmarker la visibilité Search ;

  • nex:ads pour lire les performances, détecter les dérives et recommander des réallocations budgétaires.

L’accompagnement reste humain. Un expert Nexize suit la campagne, explique les signaux utiles, formule les recommandations et facilite les arbitrages avec l’association et ses partenaires. Les outils accélèrent l’analyse ; ils ne prennent pas les décisions à votre place.

Simulez le risque de votre collecte de fin d’année

Avant de verrouiller votre campagne de collecte, évaluez votre exposition. En 4 repères simples — collecte précédente, don moyen, profil des donateurs et budget média — notre simulateur permet d’obtenir :

  • une fourchette prudente de collecte de fin d’année ;

  • une estimation du montant potentiellement exposé ;

  • le levier à traiter en priorité : fidélisation, Google Ad Grants ou allocation média.

Votre campagne de dons est-elle prête à tenir dans la vraie fin d’année 2026 ?

[Évaluer l’exposition de ma collecte]

Sources et méthode

Les données de contexte citées dans cet article proviennent notamment du Baromètre de la solidarité 2026, enquête Ipsos BVA pour Apprentis d’Auteuil, des prévisions de conjoncture de l’Insee publiées en septembre 2026 et des projections actualisées du Gouvernement français. Les scénarios proposés constituent une méthode de planification : ils ne représentent ni une promesse de résultats ni une prévision individuelle de collecte.

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